Mail-Routing-Agent
KI-Agent liest Serviceanfragen, klassifiziert nach Thema und Dringlichkeit, leitet ans richtige Team — mit Antwort-Draft. Wartezeit: von Stunden auf Minuten.
KI-AGENTENKI-AGENTEN FÜR SHOPS & STARTUPSKI-AGENTENKI-AGENTEN FÜR DEN MITTELSTAND
KI entscheidet. Du profitierst.KI-Agenten, die wirklich entscheiden — nicht nur Text generieren.KI entscheidet. Ihr profitiert.KI-Agenten, die Anfragen klassifizieren, Aufgaben delegieren und eskalieren — damit euer Team die Ausnahmen löst.
Mail-Routing, Lead-Qualifizierung, Agentic Pipelines.Ich baue KI-Agenten für Mail-Routing, Lead-Qualifizierung und mehrstufige Agentic Pipelines — mit Claude oder OpenAI, auf deiner Infrastruktur, DSGVO-konform.Mail-Routing, Qualifizierung, Agentic Pipelines.Ich baue KI-Agenten für Serviceanfragen, Bestell-Qualifizierung und mehrstufige Agentic Workflows — auf eurer EU-Infrastruktur, vollständig dokumentiert und übergeben.
- Entscheidungen delegieren: KI-Agenten treffen regelbasierte Entscheidungen selbst — Klassifikation, Routing, Eskalation. Dein Team bleibt für die Ausnahmen zuständig.
- Gebaut, nicht PowerPoint: Kein Strategie-Workshop mit 80-Folien-Deck. Ich baue den Agenten, du siehst ihn in Woche 1 produktiv laufen.
- DSGVO-konform & EU-gehostet: Keine US-Cloud, keine Datenabflüsse. Agenten laufen auf EU-Infrastruktur, Eingabedaten bleiben bei dir.
- Kein Lock-in: Alle Pipelines, Prompts und Dokumentation gehören dir vollständig — kein Abo-Vertrag, kein Abhängigkeits-Modell.
- Sprint ab 5.000 €: 2-Wochen-Sprint, Demo am Freitag. Du entscheidest nach jeder Demo, ob es weitergeht.
10+ Jahre Fullstack-Erfahrung · Berlin / Sachsen Kommt dir bekannt vor?
- Jede Anfrage händisch sortiert: Eingehende Mails, Bestellungen oder Formulare werden manuell gelesen, bewertet und weitergeleitet — obwohl 80 % davon nach denselben Regeln funktionieren.
- KI-FOMO ohne Richtung: Alle reden von KI-Agenten. Aber welche Agenten bringen wirklich Ergebnis? Und wer baut die Dinge tatsächlich, statt sie nur zu pitchen?
- Agentic Hype, kein Produkt: Beratungen liefern Strategiepapiere. Du brauchst einen Agenten, der heute läuft und morgen skaliert — ohne sechsstellige Retainer.
- DSGVO-Unsicherheit bei US-KI: ChatGPT und Co. im B2B-Prozess sind rechtlich heikel. Art. 28 AVV, Art. 44 ff. DSGVO — du willst keine Lösung, die das nächste Datenschutz-Problem erzeugt.
So baue ich KI-Agenten
1. Use-Case-Audit
Wo trifft heute jemand eine repetitive Entscheidung? Ich priorisiere nach Impact und Machbarkeit — in 30 Min.
2. Agent-Design
Welches Modell (Claude/OpenAI), welche Tools, welche Guardrails? Ich designe den Agenten passend zum Use Case — nicht nach Trend.
3. Sprint & Demo
2 Wochen bis zur ersten produktiven Demo. Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung sind von Anfang an dabei — kein Happy-Path.
Klingt nach deinem Setup?
5 Fragen, 90 Sekunden — du erfährst sofort, ob wir matchen.
Qualifier starten →Stack
Claude APIOpenAI APIn8nPythonLangChain / LangGraphPostgreSQLEU-Cloud / Self-Hosted
Beispiele
Lead-Qualifizierungs-Agent
Agentic Pipeline bewertet eingehende B2B-Leads nach definierten Kriterien, reichert mit Firmendaten an und legt qualifizierte Leads im CRM an — ohne manuellen Touch.
Mit mir vs. ohne mich
Klassischer Agentur-Weg
- ✗Wochenlange Konzept-Phase mit Lasten-/Pflichtenheft
- ✗Festpreis-Theater, Change-Requests teuer extra
- ✗Account-Manager-Kette, kein Draht zum Dev
- ✗3–6 Monate bis erste Demo
Vibe-Coding-Sprints
- ✓Sprint-Start innerhalb einer Woche
- ✓Sprint-Budgets ab 5.000 € — du entscheidest pro Sprint, ob's weitergeht
- ✓Direkt mit mir — keine Account-Manager dazwischen
- ✓Demo nach 2 Wochen — dann nächster Sprint oder Stop
Häufige Fragen
Ein Workflow führt fest definierte Schritte aus — immer in der gleichen Reihenfolge. Ein KI-Agent trifft innerhalb eines definierten Rahmens selbst Entscheidungen: er wählt das nächste Tool, bewertet ein Ergebnis und eskaliert bei Unsicherheit. Ich erkläre dir, was für deinen Use Case passt.
Ja — deshalb baue ich Guardrails, Confidence-Schwellen und Human-in-the-Loop-Punkte ein. Der Agent flaggt Fälle, die er nicht sicher entscheiden kann, statt sie stumm falsch zu bearbeiten.
Meistens Claude (Anthropic) oder GPT-4o (OpenAI) — je nach Use Case, Datenschutzanforderung und Latenz. Beide laufen DSGVO-konform mit AVV. Für maximale Datenhoheit kann ich auch lokale Modelle auf eurer Infrastruktur einsetzen.
Ja. Alle Prompts, Pipelines, Konfigurationen und die Dokumentation werden vollständig übergeben. Du kannst den Agenten mit einem anderen Entwickler weiterbauen — kein Lock-in.
Pass ich zu dir?
Pass ich zu deinem Projekt?Pass ich zu deinem Projekt?Pass ich zu deinem Unternehmen?Pass ich zu deinem Unternehmen?
5 kurze Fragen. Du erfährst sofort, ob wir matchen.5 kurze Fragen, ca. 90 Sekunden. Du erfährst sofort, ob wir matchen — keine Kontaktdaten dafür nötig.5 kurze Fragen. Du erfährst sofort, ob wir matchen.5 kurze Fragen, ca. 90 Sekunden. Du erfährst sofort, ob wir matchen — keine Kontaktdaten dafür nötig.
