ERP-MCP-Server für Claude-Desktop
weclapp-Bestandsdaten, offene Aufträge und Kundeninfo über MCP verfügbar — Einkauf und Vertrieb fragen direkt in Claude nach, kein ERP-Login nötig. DSGVO-konform auf eigenem Server.
MCP FÜR KIFÜR DIGITALTEAMS & TECH-LEADSKI-TOOLS & WISSENFÜR MITTELSTAND & FACHBETRIEBE
MCP: KI-Tools für eure Systeme.MCP-Server: KI-Agenten mit Zugriff auf eure Tools und euer Firmenwissen.KI kennt euer Unternehmen.KI-Agenten, die eure Systeme und euer Wissen kennen — per MCP sicher angebunden.
Offener Standard, DSGVO-konform, kein Lock-in.Ich baue MCP-Server, die euer Firmenwissen und eure internen Tools für KI-Agenten zugänglich machen — DSGVO-konform, EU-Hosting, mit jedem MCP-fähigen KI-Tool einsetzbar.Einmal gebaut, mit jedem KI-Tool nutzbar.ERP-Daten, Dokumentation, interne Prozesse — per MCP für Claude, Cursor oder andere KI-Agenten zugänglich. Kein Daten-Dump, keine US-Cloud-Pflicht, Zugang granular kontrolliert.
- Offener Standard, kein Lock-in: MCP ist ein herstellerneutraler Standard — einmal gebaut, funktioniert dein Server mit Claude, Cursor, ChatGPT-Plugins und weiteren KI-Tools.
- Firmenwissen sicher zugänglich: KI-Agenten fragen zur Laufzeit ab, was sie brauchen — kein Daten-Dump in externe Dienste, Zugangskontrolle bleibt bei dir.
- Tools für KI-Agenten: Nicht nur Wissen — auch Aktionen: Bestellung aufgeben, Ticket erstellen, Bestand abfragen. MCP definiert Tools, die KI-Agenten ausführen dürfen.
- DSGVO-konformes Deployment: MCP-Server läuft auf deiner Infrastruktur oder EU-Hosting — kein Datenabfluss in US-Clouds.
- Sprint ab 5.000 €: Erster MCP-Server mit 3–5 Tools in 2 Wochen. Demo am Freitag mit echtem KI-Tool-Zugriff.
10+ Jahre Fullstack-Erfahrung · Berlin / Sachsen Kommt dir bekannt vor?
- Jedes KI-Tool braucht eigene Integration: Claude, Cursor, ChatGPT-Plugins — jedes Tool möchte seine eigene Schnittstelle. Kein Standard, jedes Mal Integrationsaufwand von vorne.
- KI-Agenten ohne Firmenkontext: KI-Agenten helfen bei allgemeinen Aufgaben, kennen aber nicht euren Bestand, eure Preise oder eure Prozesse — wertlos für operative Arbeit.
- Daten unkontrolliert nach außen: Damit KI antwortet, werden Daten manuell kopiert und in externe Dienste eingefügt — Datenschutz-Problem, keine Kontrolle, veraltete Daten.
- Neuer Standard, kein Anbieter vor Ort: MCP ist neu — kaum jemand baut das im DACH-Raum produktiv. Agentursuche endet bei Konzept-Präsentationen ohne Umsetzung.
So läuft das ab
1. Qualifier
5 Fragen, 90 Sekunden. Du siehst sofort, ob wir matchen.
2. Tool-Design & Scope
Welche Daten und Aktionen sollen KI-Agenten über MCP nutzen? Ich definiere Tools, Ressourcen und Berechtigungen — sorgfältig, nicht alles auf einmal.
3. Sprint mit Demo
MCP-Server implementiert, 3–5 Tools live, echtes KI-Tool verbunden. Demo am Freitag — du siehst KI-Agenten, die euer System nutzen.
Klingt nach deinem Setup?
5 Fragen, 90 Sekunden — du erfährst sofort, ob wir matchen.
Qualifier starten →Stack
MCP SDK (Python / TypeScript)FastAPI / Node.jsOAuth 2.0 / API-Key-Authweclapp · JTL · SAP Business One · Confluence · NotionDocker / Hetzner (EU-Hosting)Claude for Desktop · Cursor · OpenAI GPTs
Beispiele
Doku-MCP-Server für Entwickler
Interne API-Dokumentation und Architektur-Entscheidungen per MCP in Cursor eingebunden — KI-generierter Code trifft die eigenen Konventionen statt allgemeiner Beispiele.
Mit mir vs. ohne mich
Klassischer Agentur-Weg
- ✗Wochenlange Konzept-Phase mit Lasten-/Pflichtenheft
- ✗Festpreis-Theater, Change-Requests teuer extra
- ✗Account-Manager-Kette, kein Draht zum Dev
- ✗3–6 Monate bis erste Demo
Vibe-Coding-Sprints
- ✓Sprint-Start innerhalb einer Woche
- ✓Sprint-Budgets ab 5.000 € — du entscheidest pro Sprint, ob's weitergeht
- ✓Direkt mit mir — keine Account-Manager dazwischen
- ✓Demo nach 2 Wochen — dann nächster Sprint oder Stop
Häufige Fragen
Model Context Protocol ist ein offener Standard von Anthropic, den inzwischen OpenAI, Google und viele KI-Tool-Hersteller unterstützen. Er definiert, wie KI-Agenten sicher auf externe Systeme zugreifen — lesend (Ressourcen) und schreibend (Tools/Aktionen). Claude, Cursor, und GPT-Plugins unterstützen MCP bereits.
Eine REST-API antwortet auf Anfragen von außen. MCP dreht das um: du definierst, welche Tools und Ressourcen KI-Agenten angeboten bekommen — inklusive Beschreibungen, damit die KI entscheidet, wann sie was aufruft. KI-Agenten können MCP-Server eigenständig entdecken und nutzen.
Ja — große Anbieter wie Anthropic, Block und Replit setzen MCP produktiv ein. Der Standard ist stabil (Version 2025-03-26), die SDKs für Python und TypeScript sind ausgereift. Im DACH-Raum sind produktive Deployments noch selten — das ist der Vorsprung.
Authentifizierung per OAuth 2.0 oder API-Key, granulare Tool-Berechtigungen, Logging jeder KI-Anfrage. Ich baue das standardmäßig ein — kein offener Endpunkt ohne Zugangskontrolle.
Ja. MCP ist modell-agnostisch. Wenn dein KI-Tool MCP unterstützt — egal ob Cloud-Modell oder Self-Hosted mit Ollama — funktioniert der gleiche MCP-Server.
Pass ich zu dir?
Pass ich zu deinem Projekt?Pass ich zu deinem Projekt?Pass ich zu deinem Unternehmen?Pass ich zu deinem Unternehmen?
5 kurze Fragen. Du erfährst sofort, ob wir matchen.5 kurze Fragen, ca. 90 Sekunden. Du erfährst sofort, ob wir matchen — keine Kontaktdaten dafür nötig.5 kurze Fragen. Du erfährst sofort, ob wir matchen.5 kurze Fragen, ca. 90 Sekunden. Du erfährst sofort, ob wir matchen — keine Kontaktdaten dafür nötig.
