Technische Doku als RAG-Wissensbasis
Produkthandbücher und Serviceanleitungen indexiert — Support-Team findet Antworten in Sekunden. Self-Hosted auf eigenem Server, kein AVV mit US-Anbieter nötig.
RAG & DSGVOFÜR DIGITALTEAMS & GRÜNDERDSGVO-CHATBOTFÜR MITTELSTAND & FACHBETRIEBE
Chatbot aus euren Docs.Chatbot, der aus euren Dokumenten antwortet — DSGVO-konform.KI-Chatbot. EU-Hosting.KI-Chatbot aus euren Daten — EU-Hosting, kein Datenverlust, kein Halluzinieren.
RAG auf eigenen Servern — Quellen sichtbar, Daten sicher.Ich baue RAG-Chatbots, die aus euren PDFs, Wikis und Handbüchern antworten — self-hosted oder EU-Cloud, mit Quellen-Transparenz statt Black-Box.Eigene Dokumente als KI-Wissen. DSGVO-fest.Technische Dokumentation, interne Handbücher, Preislisten — als RAG-Wissensbasis. Kein US-Cloud-Risiko, Art.-28-AVV intern realisierbar, Quellen immer sichtbar.
- Relevanz-Prüfung statt Ähnlichkeit: Der Chatbot antwortet nur, wenn ein Treffer wirklich passt — kein Halluzinieren aus halbwegs ähnlichen Textstellen.
- EU-Hosting / Self-Hosted: Deine Dokumente bleiben auf deinem Server oder bei einem EU-Anbieter — Art.-28-AVV ohne US-Drittland-Komplex.
- Keine vertraulichen Daten in US-Clouds: Selbst gehostete Modelle (Ollama, vLLM) oder EU-Anbieter (Mistral AI) — Datenhoheit bleibt bei dir.
- Quellen-Transparenz: Jede Antwort zeigt, aus welchem Dokument sie stammt — nachprüfbar, kein Black-Box-Chatbot.
- Sprint ab 5.000 €: Erste funktionsfähige RAG-Demo aus deinen Dokumenten in 2 Wochen. Demo am Freitag.
10+ Jahre Fullstack-Erfahrung · Berlin / Sachsen Kommt dir bekannt vor?
- Chatbot antwortet daneben: Ähnlichkeits-Suche findet verwandte Textstellen — aber der Chatbot antwortet trotzdem an der Frage vorbei. Vertrauen der Nutzer sinkt.
- US-Cloud-Risiko: OpenAI-/Azure-Chatbots erfordern Art.-28-AVV und Art.-44-Drittland-Absicherung — komplex, intern schwer durchzusetzen, Datenschutzbeauftragter blockiert.
- Halluzinationen unkontrolliert: Der Chatbot erfindet Antworten aus halbwegs ähnlichem Kontext — fachlich gefährlich, wenn er Handbücher oder Prozesse falsch beschreibt.
- Keine Quellen-Transparenz: Nutzer wissen nicht, worauf sich der Chatbot stützt — keine Möglichkeit zu prüfen, ob die Antwort stimmt.
So läuft das ab
1. Qualifier
5 Fragen, 90 Sekunden. Du siehst sofort, ob wir matchen.
2. Dokument-Analyse & Retrieval-Design
Welche Dokumente, welche Formate, welche Sensibilität? Ich wähle Embedding-Modell, Chunk-Strategie und Relevanz-Filter — abgestimmt auf deinen DSGVO-Kontext.
3. Sprint mit Demo
Self-Hosted oder EU-Cloud-Setup, Dokumente indexiert, Chatbot live. Du siehst Treffer mit Quellen-Links am Demo-Freitag.
Klingt nach deinem Setup?
5 Fragen, 90 Sekunden — du erfährst sofort, ob wir matchen.
Qualifier starten →Stack
LlamaIndex / LangChainOllama / Mistral AI (EU)pgvector / QdrantPython / FastAPIHetzner / OVH (EU-Hosting)React / Webkomponente (Frontend)
Beispiele
Internes HR-QA-System
Unternehmensrichtlinien, Urlaubsregelungen und Onboarding-Dokumente als Chatbot — Mitarbeiter-Fragen sofort beantwortet. Relevanz-Filter verhindert Antworten außerhalb der hinterlegten Dokumente.
Mit mir vs. ohne mich
Klassischer Agentur-Weg
- ✗Wochenlange Konzept-Phase mit Lasten-/Pflichtenheft
- ✗Festpreis-Theater, Change-Requests teuer extra
- ✗Account-Manager-Kette, kein Draht zum Dev
- ✗3–6 Monate bis erste Demo
Vibe-Coding-Sprints
- ✓Sprint-Start innerhalb einer Woche
- ✓Sprint-Budgets ab 5.000 € — du entscheidest pro Sprint, ob's weitergeht
- ✓Direkt mit mir — keine Account-Manager dazwischen
- ✓Demo nach 2 Wochen — dann nächster Sprint oder Stop
Häufige Fragen
Drei Stellschrauben: (1) Wo läuft das Modell? EU-Hosting oder Self-Hosting eliminiert Drittland-Transfers. (2) Welche Daten werden indexiert? Keine personenbezogenen Daten ohne Rechtsgrundlage. (3) Wer hat Zugriff? Zugangskontrolle und Logging. Ich analyse das mit dir im Sondierungs-Call.
Relevanz-Prüfung: Jeder Retrieval-Treffer wird auf Antwort-Eignung geprüft — nicht nur Ähnlichkeits-Score, sondern ob er die Frage tatsächlich beantwortet. Wenn kein Dokument passt, antwortet der Chatbot mit 'Ich finde dazu keine Information' statt etwas zu erfinden.
PDF, Word (DOCX), Markdown, HTML, Confluence, SharePoint-Export, Notion-Export — und per API angebundene Datenbanken. Ich richte die Parsing-Pipeline auf deine Formate ein.
Ja — als Web-Komponente, iFrame oder REST-API-Backend. Du entscheidest, ob der Chatbot sichtbar in der UI oder im Hintergrund für andere Tools arbeitet.
Self-Hosted: Serverkosten (Hetzner ab ~20 €/Monat) + einmalige Setup-Kosten. EU-Cloud-Modelle (Mistral AI) kosten pro Token — aber weit weniger als OpenAI, da kleiner Kontext. Ich zeige dir die Kalkulation vor dem Sprint-Start.
Pass ich zu dir?
Pass ich zu deinem Projekt?Pass ich zu deinem Projekt?Pass ich zu deinem Unternehmen?Pass ich zu deinem Unternehmen?
5 kurze Fragen. Du erfährst sofort, ob wir matchen.5 kurze Fragen, ca. 90 Sekunden. Du erfährst sofort, ob wir matchen — keine Kontaktdaten dafür nötig.5 kurze Fragen. Du erfährst sofort, ob wir matchen.5 kurze Fragen, ca. 90 Sekunden. Du erfährst sofort, ob wir matchen — keine Kontaktdaten dafür nötig.
